报告主题：《标签稀缺场景下子空间多视角学习方法研究》

报告时间：2023年10月24日（周二）15:00-16:00

报告地点：崂山校区自动化学院楼（D1楼）410会议室

报告内容：本次活动旨在对比传统基于单一视角训练的单视角机器学习方法，多视角学习方法在挖掘样本内在本质结构。以及讲解如何充分利用多个视角特征提供的互补信息构建学习模型是多视角学习的关键目标，子空间学习作为多视角学习的重要范式之一，旨在学习有利于下游任务的多视角子空间，对构建有效的多视角学习模型，有效推动以多视角学习为基础的多模态应用发展。

主讲人简介：郭威（1994-），青岛科技大学五层次引进人才。近三年来以第一作者在Pattern Recognition等模式识别领域顶级期刊上发表中科院一/二区SCI论文6篇，以主要成员身份参与3项国家级、省部级项目。研究成果被多个国家和地区研究机构的权威学者引用，如IEEE Fellow Loi Lei Lai教授等；他引文献包括国际重要期刊Pattern Recognition等。论文工作得到国际同行的关注与好评，部分成果被国际同行在论文中称为“最优核组合”（“optimal kernel combination.”）、“良好的扩展性和灵活性”（“good scalability and flexibility”）等。