为进一步拓宽同学们的学术视野，提高科研水平，增强我院科研氛围，10月24日下午，“求思得”学术论坛暨自动化学院"明笃讲坛”第四期在学院楼410举行。本次论坛邀请到郭威博士担任主讲嘉宾，主讲题目为《标签稀缺场景下子空间多视角学习方法研究》，学院各年级研究生参加了本次活动。

郭威博士的主要研究方向为模式识别、多视角学习以及深空探测等。报告中，他以子空间多视角学习为研究背景，引出了标签信息利用不足、原始数据噪声影响以及信息损失等相关问题。针对上述问题，郭威介绍了基于伪标签信息的多视角子空间共识图学习半监督算法、基于多视角共享与特定子空间结构的鲁棒半监督学习算法和基于层次系数特征选择的多视角低维子空间学习算法等。报告最后，他对多视角学习成果推广至不同场景作出了展望，他分别从捕捉视角间高阶关联信息、视角缺失场景和深度多视角学习等多方面开展研究，并逐步深入至以多视角学习为基础的多模态学习。

在当今大数据时代，对比传统基于单一视角训练的单视角机器学习方法，多视角学习方法在挖掘样本内在本质结构上有着巨大优势。如何充分利用多个视角特征提供的互补信息构建学习模型是多视角学习的关键目标，对构建有效的多视角学习模型具有重要意义。

此次学术论坛为青年学生提供了拓宽学术视野的重要机会，不仅注入了新的活力，也进一步加强了学院浓厚的学术氛围，助力提升学院的学术影响力和创新能力。今后学院将继续依托学术讲坛、学术交流等方式，为学生提供更广阔的发展空间，鼓励学子在科技创新领域中积极探索、勇于实践，力争培养更多优秀的科研人才。